De Customer Analytics-weergave biedt uitgebreide inzichten in het gedrag van je klantenbestand en helpt je inzicht te krijgen in aankooppatronen, uitgaventrends en klantsegmentatie. In dit gedeelte vindt u een overzicht van de verschillende componenten en statistieken die beschikbaar zijn om u te helpen uw klantrelatiebeheer en marketingstrategieën te optimaliseren.
Alle gegevens op deze pagina zijn per maand georganiseerd.
Maandelijks aantal unieke kopers
Deze grafiek toont het totale aantal unieke kopers (verschillende kaartnummers) voor elke maand in het door jou geselecteerde datumbereik, zodat je de totale activiteit van het klantenbestand kunt volgen en trends in de betrokkenheid van kopers kunt herkennen.
- Y-as: telling van unieke kaartnummers.
- X-as: Maanden binnen het door jou geselecteerde datumbereik.
Nieuwe kopers
Hiermee wordt het aantal nieuwe kopers (eerste kaartnummers) in de meest recente maand vergeleken met de vorige maand. Het verschil in waarden wordt ook als percentage weergegeven, zodat je de prestaties op het gebied van klantenwerving in één oogopslag kunt zien.
Veranderde kopers
Hiermee wordt het aantal afgehaakte kopers in de meest recente maand vergeleken met de vorige maand. Het verschil in waarden wordt ook als percentage weergegeven, zodat je de prestaties op het gebied van klantenwerving in één oogopslag kunt zien.
Gemiddelde besteding MoM
Dit vergelijkt de totale gemiddelde uitgaven per koper in de meest recente maand met die van de vorige maand. Het verschil in waarden wordt ook weergegeven als percentage, zodat de uitgaventrends van maand tot maand snel kunnen worden beoordeeld.
Gemiddelde besteding j-o-j
Dit toont de totale gemiddelde uitgaven per koper in de meest recente maand vergeleken met dezelfde maand in het voorgaande jaar, zodat je de uitgavenprestaties van jaar tot jaar kunt beoordelen.
Gemiddelde maandelijkse uitgaven per type koper
Deze grafiek vergelijkt de gemiddelde uitgavenpatronen in verschillende koperscategorieën (nieuwe kopers, terugkerende kopers en algemeen gemiddelde), zodat je uitgavenverschillen tussen klantsegmenten kunt identificeren en veranderingen in kopersgedrag in de loop der tijd kunt volgen.
- Y-as: gemiddelde uitgaven per koper.
- X-as: Maanden binnen het door jou geselecteerde datumbereik.
- Staven: nieuwe kopers, terugkerende kopers en totaal gemiddelde.
Aantal klanten per land
Deze wereldkaart toont de geografische verdeling van unieke klanten op basis van het land dat de kaart uitgeeft, zodat je inzicht krijgt in je internationale klantenbereik en de belangrijkste geografische markten voor je bedrijf kunt identificeren. De landen zijn gearceerd op basis van het aantal klanten:
- Diepere tinten = meer klanten.
- Lichtere tinten = minder klanten.
RFM klantsegmentatie
De resterende grafieken en cijfers op de pagina Klantenanalyse worden gebruikt om klantgedrag te analyseren met behulp van een RFM-model (Recency, Frequency, Monetary) om kopers te segmenteren in strategische categorieën, zodat gerichte strategieën voor klantenrelatiebeheer en marketing mogelijk worden.
Hoe we RFM-gegevens weergeven
RFM-componenten
Elk uniek kaartnummer wordt geëvalueerd op drie onderdelen:
- Frequentie: Tijd tussen het einde van de huidige maand en de laatste transactie (gemeten in dagen).
- Frequentie: Totaal aantal transacties in de afgelopen 13 maanden.
- Monetair: Totale uitgaven in de afgelopen 13 maanden.
Kaartnummers worden vervolgens gerangschikt binnen elke RFM-categorie en toegewezen aan een van de vijf strategische segmenten.
Klantsegmenten
- Kampioenen: Uw beste klanten die vaak kopen en veel uitgeven. Ideal kandidaten voor loyaliteitsbeloningen, vroegtijdige toegang tot producten en programma's voor merkbelangenbehartiging.
- Kern: Recente klanten die regelmatig langskomen en aanzienlijke bedragen uitgeven. Richt je op upselling, lidmaatschapsprogramma's en productaanbevelingen om hen te helpen kampioen te worden.
- Hoog potentieel: Klanten met hoge RFM-scores maar weinig aankopen. Richt je op het opbouwen van relaties door ondersteuning bij het inwerken en exclusieve incentives om de bezoekfrequentie te verhogen.
- Winback: Klanten die vroeger veel kochten, maar onlangs geen aankopen hebben gedaan. Trek ze opnieuw aan via gerichte promoties en feedbackonderzoeken om inzicht te krijgen in barrières en migratie naar de concurrent te voorkomen.
- Verloren: Klanten met onregelmatige recente aankopen, lage transactiefrequentie en/of minimale uitgaven. Vereisen aanzienlijke strategieën om deze klanten opnieuw te binden of kunnen de prioriteit verliezen.
Klantsegmentatie naar aantal klanten
Dit toont het aantal unieke klanten in elk RFM-segment (Champions, Core, High Potential, Winback, Lost), zodat je inzicht krijgt in de samenstelling van het klantenbestand en strategische prioriteiten kunt vaststellen.
Klantsegmentatie naar waarde van transacties
Dit geeft de totale monetaire waarde van transacties voor elk RFM-segment weer, zodat je begrijpt welke klantgroepen het meest bijdragen aan de totale inkomsten en prioriteiten kunt stellen bij de toewijzing van middelen.
Klantsegmentatie op aantal transacties
Dit geeft het totale aantal transacties voor elk RFM-segment weer, zodat je inzicht krijgt in transactiefrequentiepatronen bij verschillende klantgroepen en engagementkansen kunt identificeren.
Maandelijkse klantsegmentatie naar waarde van transacties
Deze grafiek toont het aandeel van de transactiewaarde dat door elk RFM-segment in de loop van de tijd wordt bijgedragen, zodat je kunt volgen hoe verschillende klantsegmenten bijdragen aan de totale omzet en verschuivingen in klantgedrag kunt identificeren.
- Y-as: transactiewaarde.
- X-as: Maanden binnen het door jou geselecteerde datumbereik.
- Segmenten: Elke RFM-klantencategorie (Champions, Core, High Potential, Winback, Lost).
Volgende stappen
Nu je de Customer Analytics view begrijpt, kun je deze inzichten gebruiken om je strategie voor klantrelatiebeheer te optimaliseren. Focus op hoogwaardige segmenten, ontwikkel gerichte retentiecampagnes en monitor klantgedragspatronen om duurzame bedrijfsgroei te stimuleren.
